在数字经济与实体经济深度融合的背景下，工业软件作为智能制造的核心与基石，其战略地位日益凸显。当前，各地政府与产业园区正积极布局工业软件产业招商，重点瞄准行业领军企业，并密切关注其最新投资动向。其中，用友网络、浪潮软件、宝信软件等龙头企业的最新战略布局，尤其是其在人工智能应用软件开发领域的深度拓展，成为招商关注的核心焦点与重要机遇。

一、领军企业最新投资与战略动向解析

1. 用友网络：正加速从ERP（企业资源计划）向BIP（商业创新平台）的战略跃迁。其最新动向高度聚焦于 “用友YonBIP” 的深化与行业渗透，核心是融入人工智能技术。投资重点在于：

• AI PaaS能力建设：加大在智能中台、数据中台和AI能力平台的研发投入，为企业提供模型训练、自然语言处理、智能流程自动化等底层AI开发工具与服务。

• 行业智能解决方案：在工业领域，重点投资发展智能供应链、精准智能制造、AI驱动的产品生命周期管理（PLM）等解决方案，推动AI在研发设计、生产调度、质量管控等环节的落地应用。

• 生态合作与投资并购：通过产业基金等方式，投资或并购在机器视觉、工业大数据分析、专用领域AI算法等方面具有专长的初创公司，补强自身AI生态。

1. 浪潮软件：依托其在云计算、大数据领域的深厚积累，战略重心向 “云数智” 一体化的工业互联网平台倾斜。其投资动向体现在：

• 浪潮云洲工业互联网平台：持续投入资源升级平台，核心是嵌入 “AI大脑” ，提供设备预测性维护、工艺参数优化、能耗智能管理等AI模型服务。招商合作中，常推出基于该平台的“AI+工业”联合创新计划。

• 行业AI应用开发：在智慧矿山、智能装备、电子信息制造等领域，成立专项团队或合资公司，开发具有行业特性的AI应用软件，如矿用设备故障诊断系统、电子产品质量检测AI模型等。

• 算力基础设施配套：部分投资与地方政府合作，围绕工业AI开发与训练所需的算力，布局人工智能计算中心或边缘计算节点，打造“算力+算法+数据+场景”的一体化招商方案。

1. 宝信软件：作为工业软件与IDC（互联网数据中心）双轮驱动的龙头企业，其动向具有鲜明的 “工业Know-How+IT+AI” 融合特色。

• xIn³Plat工业互联网平台：宝信的核心载体，近期投资重点在于强化平台的AI赋能水平。特别是在钢铁冶金这一优势行业，深度研发基于AI的钢铁表面缺陷检测、高炉智能化、智能物流调度等“杀手级”应用软件。

• 垂直领域AI软件产品化：正将多年在特定工业场景中验证成功的AI算法和模型，封装成可复制、可销售的标准化软件产品（如“宝信AI视觉检测平台”），向其他流程行业（如化工、医药）拓展，这构成了其新的业务增长点和区域合作切入点。

• 智能制造整体解决方案：投资构建融合了工业物联网、数字孪生和AI决策的完整解决方案包，为地方政府吸引高端制造项目提供“拎包入住”式的智能化配套能力。

二、人工智能应用软件开发：产业招商的新引擎与核心抓手

综观上述企业动向，一个清晰的共性是：人工智能应用软件开发已不再是附属功能，而是驱动工业软件进化、撬动新市场空间的战略核心。 这为地方产业招商提供了明确的方向：

• 招商目标升级：从引入传统的软件许可销售或项目制公司，转向吸引企业在当地设立 “AI研发中心”、“工业智能创新实验室”或“行业AI应用开发基地” 。这类机构技术含量高、人才集聚效应强、与本地产业结合深。
• 合作模式创新：可推动“领军企业+本地优势产业+高校科研院所”的联合体模式。由地方政府提供应用场景、数据资源（在合规前提下）及政策支持，领军企业提供AI平台与核心算法能力，共同开发面向特定行业（如本地主导的汽车零部件、新材料、高端装备等）的专用AI工业软件，实现共赢。
• 生态构建重点：招商政策应配套关注AI开发所需的 数据要素市场培育、高质量行业数据集的构建、测试验证环境的搭建 以及 AI算力基础设施 的配套，降低企业研发成本，形成吸引AI软件开发的“沃土”。
• 人才政策配套：AI应用软件开发高度依赖“既懂工业流程，又懂AI算法”的复合型人才。招商需与人才引进政策强绑定，针对性地吸引和培育工业AI算法工程师、解决方案架构师等稀缺人才。

结论

当前的工业软件产业招商，已进入以 “人工智能应用软件开发能力” 为关键衡量标准的新阶段。跟踪用友、浪潮、宝信等龙头企业的投资动向，实质上是把握其AI能力落地的路径与布局。对于地方政府和产业园区而言，关键在于能否围绕自身的产业基础，精准对接这些企业在AI研发和行业应用方面的扩张需求，提供不可替代的应用场景、数据资源、生态支持和政策环境，从而在激烈的产业竞争中，吸引到真正具有高成长性和赋能价值的核心环节，推动本地制造业向智能化、高端化跃升。